원시데이터로부터 정제된 데이터를 AI모델링 구축에 필요한 라벨링, 학습 테스트과정을 거쳐 최적의 예측시스템을 위한 데이터셋을 구축한다.
제공서비스
기술력을 기반으로 고객의 Value를 지속적으로 창출할 수 있는 “솔루션서비스”를 지향합니다.
AI가공
정형,비정형 데이터(텍스트,이미지,동영상)를 AI학습에 필요한 데이터설계/라벨링/태깅/데이터셋
구축은 물론, 모델링을 도출하여 성능 및 결과분석 과정에 필요한 모든 가공서비스를 제공합니다.
도입목적
1. 정제되고 유효한 고품질의 데이터셋 구축
2. 최적화된 AI학습을 위한 데이터 처리
3. 시스템과 연계활용 가능한 원천데이터로 활용
AI 구축사례
AI가공 구축
도입효과
고품질의 데이터셋 구축
유의미한 데이터를 추출
데이터수집 및 가공에 필요한 방법(크롤링, 유효성 체크, 라벨링도구 등)을 시스템으로 구축하여 데이터에 대한 신뢰도를 높이고 유의미한 데이터를 추출한다.